ChatGPT in education

今天更新了兩篇討論ChatGPT於教育領域中可能的影響的文章，文章討論了作者對於這個工具可能的影響以及重要的議題。看完之後主要是更加確定了提示工程（prompt engineering）的重要性，因為它會影響ChatGPT的產出品質 。如果未來ChatGPT在教育中被更廣為應用的話，它所產生的訊息的公平性、一致性、可靠性會是非常重要的議題。對學習的學生來說，由於AI的生成有隨機性，同樣的提示也可能有不同的答案。在文章中，不同人使用同樣的提示得到答案的品質與格式有很大的差異。這可能是教育工作者會相當在意的事情。

Lim等人（2023）這一篇是作者整理生成式AI對於教育可能的影響，作者提出四個主要議題

1. friend yet foe（是敵是友？）
   • 生成式AI很方便，使用者可以藉它獲取知識。寫作寫程式等文字創作也變得比較容易。但是它所產生的內容正確性可能錯誤，也可能沒有創新。但可能這也是一種可以重新思考人類如何學習以及評價獲得的訊息。
2. capable yet dependent
   • 生成式AI很會產生文字，但也受限於所訓練的材料、以及所接受到的提示（prompt）。
3. accessible yet restrictive
   • 目前雖然是免費開放，但GPT4和GPT3.5很明顯能力有差異，回答的速度也有差異。對於付不起plus的人而言，貧富的差距被加大了。
4. popular when banned

• 禁止它反而可能讓它獲得更多的關注。作者認為應該試著接納。

Tlili等人（2023）使用工具研究設計（Instrumental research design）探討ChatGPT在教育場域的影響。工具研究設計指的是將「工具」作為研究目標，分析其優缺點或是使用範圍的研究。他們使用三個階段來探討：

1. Social network analysis of tweets
   • 分析推特上相關推文對於ChatGPT使用於教育場域的看法，並做內容分析
   • 一部份的人認為AI可以幫助教育，一部份的人認為整個教育體系正面臨一個轉折點，因為AI可能帶來破壞性的負面影響
   • 不過大多數的推文還是對於AI在教育場域的使用抱持著正面的態度
2. Content analysis of interviews
   • 訪問19位網路上公開分享他們使用ChatGPT經驗的學生、教育工作者，他們認為AI工具可能帶來以下影響或是主要需考慮的議題：
     • Educational transformation。其實從covid-19以來，教育已經被迫數位化，但還沒有完成成功。生成式AI的出現推了一大把。
     • Response quality。會受到prompt的影響，但AI本身也可能會有誤導訊息。
     • Personality and emotions。互動的經驗感覺不若真人（我認為若是太像真人，對於使用者的情緒反應敏感，可能會有另一種議題…）
     • Usefulness。prompt的重要性再一次出現。
     • Ethics
3. Investigation of user experiences
   • 從與3位教育工作者的訪談當中整理出10個主要關切的使用情境

References

Lim, W. M., Gunasekara, A., Pallant, J. L., Pallant, J. I., & Pechenkina, E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, 21(2), 100790. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790

Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10(1), 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x